APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER STUDI KASUS KLASIFIKASI BEASISWA DI UNIVERSITAS DIPONEGORO

Abstract

Universitas Diponegoro merupakan salah satu universitas di Indonesia yang menyediakan banyak beasiswa dari berbagai sumber. Beasiswa yang ditawarkan di Universitas Diponegoro bermacam-macam sehingga kriteria penerimaan dari setiap beasiswa berbedabeda. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi data mining klasifikasi beasiswa di Universitas Diponegoro yang dapat memberikan prediksi beasiswa yang cocok untuk mahasiswa Universitas Diponegoro. Aplikasi ini menggunakan metode naive bayes classifier dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses menghasilkan prediksi pada aplikasi ini yaitu dengan membandingkan atribut semester, IPK, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan orangtua, dan jumlah tanggungan orangtua dari pengguna aplikasi dengan atribut yang sama dari pendaftar beasiswa yang ada pada basis data. Data yang digunakan pada aplikasi ini diambil dari Bagian Administrasi Kemahasiswaan Kesejahteraan Mahasiswa Universitas Diponegoro sebanyak 696 data yang dibagi ke dalam dua bagian yaitu 557 data latih dan 139 data uji. Aplikasi ini memiliki tingkat kesesuaian dengan data sebenarnya sebesar 89.93%.