SISTEM PAKAR PENENTUAN STATUS GIZI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MAMDANI DAN METODE SUBTRACTIVE CLUSTERING

Parastuti, Ria Andriani and Sasongko, Priyo Sidik (2015) SISTEM PAKAR PENENTUAN STATUS GIZI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MAMDANI DAN METODE SUBTRACTIVE CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

632Kb

Abstract

Pola hidup yang tidak sehat merupakan salah satu penyebab seseorang tidak memiliki tubuh ideal karena kurangnya perhatian terhadap kondisi tubuh. Seseorang yang mengalami kekurangan gizi maupun kelebihan gizi memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk terkena penyakit, seperti keropos tulang, tekanan darah rendah atau tinggi, diabetes melitus, dan bahkan jantung koroner. Karena konsumsi makanan sehari-hari dapat mempengaruhi status gizi seseorang, penentuan status gizi berdasarkan Indeks Massa Tubuh (IMT) bagi orang dewasa hanya menggunakan faktor berat badan dan tinggi badan. Untuk memantau kondisi tubuh apakah termasuk dalam kategori status gizi yang normal, kekurangan, atau kelebihan gizi, digunakan suatu sistem pakar dengan sistem inferensi fuzzy yaitu model Mamdani. Penerapan model fuzzy Mamdani dalam sistem pakar dapat membantu menentukan status gizi berdasarkan kategori yang ditetapkan. Proses pembelajaran dilakukan dengan metode subtractive clustering. Metode subtractive clustering merupakan metode pengelompokan data yang menjadi suatu alternatif dalam pembentukan himpunan fuzzy dan fungsi keanggotaan bagi variabel berat badan tinggi badan, dan nilai gizi. Proses clustering menggunakan 78 data latih mampu menghasilkan tiga pusat cluster untuk masing-masing variabel data. Jumlah cluster yang dihasilkan akan membantu dalam pembentukan himpunan fuzzy pada setiap variabel data. Dalam hal ini, pengetahuan pakar digunakan dalam penyusunan aturan fuzzy. Kemudian dilanjutkan proses inferensi dan defuzzifikasi untuk mendapatkan keluaran berupa nilai gizi dan status gizi. Sistem pakar penentuan status gizi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 92.09% yang diperoleh menggunakan perhitungan MAPE.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59519
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:17 Jan 2018 14:04
Last Modified:17 Jan 2018 14:04

Repository Staff Only: item control page