APLIKASI PREDIKSI NILAI TUKAR PETANI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan salah satu indikator dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan atau kemampuan daya beli petani. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi komputer yang digunakan untuk memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Timur satu bulan mendatang dengan metode Backpropagation. Aplikasi ini menggunakan data tahun 2008-2012 untuk proses pelatihan jaringan. Proses pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian dengan data aktual tahun 2013 dan 2014. Pengujian semua data NTP Gabungan dan lima subsektor diperoleh hasil prediksi yang mendekati ketepatan, karena terjadi penyesuaian nilai bobot dan bias yang semakin baik pada proses pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase error terkecil atau keakuratan terbesar adalah apabila jumlah node lapisan tersembunyi 7 dan nilai laju pembelajaran 0.1 dengan rata-rata error sebesar 0.61% atau tingkat akurasi aplikasi mencapai 99.39%.