SISTEM KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS WEB

Pratiwi, Anggi Meri and Sasongko, Priyo Sidik (2015) SISTEM KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

771Kb

Abstract

Kepribadian merupakan gambaran tingkah laku dari individu. Kepribadian penting untuk diketahui agar dapat mengenal potensi diri. Tes kepribadian merupakan salah satu saranuntuk mengetahui dan mengklasifikasikan kepribadian seseorang ke tipe kepribadiatertentu. Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) dapat digunakauntuk melakukan klasifikasi sebuah pola berdasarkan permasalahan tertentu seperti halnydalam mengklasifikasi tipe kepribadian seseorang. Dalam penelitian ini jaringan syaratiruan LVQ digunakan untuk mengklasifikasi kepribadian seseorang ke beberapa tipe yaitsanguinis, melankolis, phlegmatis dan koleris berdasarkan sejumlah set pertanyaan yanmenjadi alat ukur dalam penentuan kepribadian. Penelitian ini menggunakan metode LVQ dengan parameter eksperimen antara lain penentuan bobot awal, learning rate (𝛼) dengaparameter nilai antara 0.01 sampai 0.09, dan error minimum (𝑒𝑝𝑠) dengan parameter nila antara 0.000001 sampai 0.01 untuk mengetahui pengaruh terhadap tingkat akurasi klasifikasi. Hasil eksperimen jaringan syaraf tiruan LVQ pada sistem ini menghasilkarata-rata tingkat akurasi 63.75% dan tingkat error 36.25% dengan parameter antara lain inisialisasi bobot awal dari data yang mewakili tiap kelas, nilai 𝛼 = 0.02 dan errorminimum 𝑒𝑝𝑠 = 0.01.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59430
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:17 Jan 2018 08:43
Last Modified:17 Jan 2018 08:43

Repository Staff Only: item control page