SISTEM INFORMASI PEMETAAN LOKASI RAWAN KECELAKAAN DI POLRESTABES SEMARANG

Hanifati, Yanna and Saputra, Ragil (2015) SISTEM INFORMASI PEMETAAN LOKASI RAWAN KECELAKAAN DI POLRESTABES SEMARANG. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

314Kb

Abstract

Penanganan kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang ditangani oleh Unit Laka Sat Lantas Polrestabes Semarang. Sistem Informasi Pemetaan Lokasi Rawan Kecelakaan yang menyajikan informasi lokasi rawan kecelakaan di Kota Semarang kepada masyarakat umum dibutuhkan oleh Unit Laka. Terdapat 3 metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi tersebut berdasarkan pengolahan data kecelakaan, yaitu metode Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK), metode Indeks Tingkat Keparahan (Severity Index / SI), dan metode Tingkat Kecelakaan Berdasarkan Populasi (Population-Based Accident Rates / PBAR). Metode-metode tersebut digunakan untuk menghasilkan informasi, seperti informasi rangking lokasi rawan kecelakaan, informasi tingkat keparahan lokasi rawan kecelakaan, dan informasi tingkat kecelakaan per kecamatan yang ditampilkan dalam bentuk peta, grafik, dan tabel. Pada pengembangan sistem ini digunakan model pengembangan sekuensial linier dan software ArcView 3.3 untuk proses digitasi peta. Sistem ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL berbasis web dengan Scalable Vector Graphics (SVG). Hasil akhir dari penelitian ini adalah peta jalan Kota Semarang yang menampilkan informasi rangking dan tingkat keparahan lokasi rawan kecelakaan, peta kecamatan Kota Semarang yang menampilkan informasi tingkat kecelakaan per kecamatan, serta trend peta kecamatan dan jalan Kota Semarang yang diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori berdasarkan nilai AEK, nilai SI, dan nilai PBAR.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59405
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:16 Jan 2018 15:04
Last Modified:16 Jan 2018 15:04

Repository Staff Only: item control page