PEMBUATAN APLIKASI MOBILE PENGENALAN POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN LIBRARY OPENCV

AFRIZAL , SAHID NUR and Sarwoko, Eko Adi (2015) PEMBUATAN APLIKASI MOBILE PENGENALAN POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN LIBRARY OPENCV. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

1535Kb

Abstract

Biometrik merupakan teknologi yang digunakan pada sistem komputer dalam pengenalan seseorang menggunakan suatu bagian dari tubuh manusia. Salah satu bagian tubuh yang dapat digunakan pada sistem biometrik ini adalah iris mata manusia, karena sifat dari iris mata itu yang tidak akan berubah dan unik antara seseorang dengan orang lain. Salah satu aplikasi dari teknologi biometrik menggunakan iris mata manusia ini adalah pada smartphone. Metode yang diajukan dalam pengenalan iris mata manusia ini adalah template matching, dimana metode ini merupakan metode dasar yang digunakan dalam bidang pengenalan pola. Sistem ini dibangun menggunakan OpenCV sebagai library utama dalam pemrosesan. Sistem pengenalan yang diajukan dibagi menjadi dua tahap, yaitu tahap pengambilan iris mata, dan tahap pencocokan iris mata. Tahap pengambilan iris mata yang diajukan terdiri dari beberapa metode, yaitu diawali dengan pengambilan citra, lalu dilakukan tahap pre-processing yang terdiri dari operasi penskalaan ke ukuran lebih kecil dan grayscaling, lalu dilanjutkan ke tahap segmentasi, yaitu dengan pendeteksian tepi menggunakan metode Canny, penggunaan metode Transformasi Lingkaran Hough untuk mendeteksi lingkaran iris dan pupil, dan penggunaan metode Daugman’s rubber sheet model, setelah itu dilanjutkan ke tahap ekstraksi fitur menggunakan Gabor Filter dan Average Absolute Deviation. Fitur yang didapatkan disimpan dalam memory. Tahap pencocokan iris dibuat menggunakan metode euclidean distance untuk melakukan pengukuran jarak kemiripan antara kedua fitur iris. Pengujian dilakukan dengan 10 citra mata, yang masing-masing 5 citra mata kanan dan kiri yang berasal dari satu subjek penelitian. Hasil dari penelitian ini disimpulkan bahwa threshold yang optimal untuk sistem ini adalah 0.475 dengan prosentase False Reject Rate 36%, False Acceptance Rate 40%, rasio kesalahan sistem 38%, dan Genuine Acceptance Rate 64%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59400
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:16 Jan 2018 14:38
Last Modified:16 Jan 2018 14:38

Repository Staff Only: item control page