PENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Yulian, Sulistia Rauf and Suhartono, Suhartono (2016) PENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

573Kb

Abstract

Komunikasi paling efektif bagi mereka yang kurang beruntung (dalam hal ini penderita tuna rungu) adalah komunikasi non verbal. Komunikasi non verbal menggunakan gerakan tangan maupun gerakan tubuh dalam komunikasinya. Pada masyarakat umum masih sedikit yang mengerti bahasa isyarat, maka penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi pengenalan bahasa isyarat huruf abjad secara komputasi menggunakan pengenalan pola. Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi sebuah pola berdasarkan permasalahan tertentu seperti halnya dalam pengenalan bahasa isyarat huruf abjad. Tahapan processing yang harus dilalui sebelum dilakukan pelatihan terhadap Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) adalah grayscalling, thresholding, cropping, dan scalling. Keluaran dari aplikasi ini berupa identifikasi huruf abjad “A”-“Z” berupa text, dimana text yang dihasilkan bersesuaian dengan huruf alfabet pada sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI). Hasil dari pengujian penelitian ini dapat mengenali 26 huruf isyarat, dengan tingkat akurasi sebesar 61,54%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59362
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:16 Jan 2018 11:40
Last Modified:16 Jan 2018 11:40

Repository Staff Only: item control page