PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA MELALUI MATA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Abstract

Karakter manusia dapat dilihat melalui bagian bentuk wajah manusia, dalam bidang psikologi disebut dengan ilmu fisiognomi. Beberapa bentuk pada bagian wajah seperti mata, hidung, dan bibir masing-masing memiliki keunikan dan karakteristik yang dapat digunakan sebagai fitur untuk membedakan antara objek satu dengan objek yang lain. Penelitian ini membuat aplikasi untuk mengenali karakter manusia melalui mata menggunakan metode Backpropagation. Aplikasi ini melakukan proses prapengolahan grayscalling, scalling dan autocropping terhadap citra masukan dan dengan metode ViolaJones untuk menentukan bagian mata. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur terhadap citra awal yang telah melalui proses prapengolahan dengan Principal Component Analysis (PCA). Fitur yang dimiliki sistem ini diantaranya adalah mengambil fitur dari citra yang membedakan dengan citra lain, selanjutnya diklasifikasikan menurut kelasnya menggunakan Metode Backpropagation sehingga mendapatkan analisis karateristik dari citra. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode Unified Process yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman C# dan database SQL Server. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konfigurasi optimal backpropagation adalah 0,1 sebagai lerning rate dan 6 sebagai hidden neuron. Hasil rata-rata akurasi sebesar 76,3 % dengan error 23,7%