PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI POINT OF SALE DI CENTRAL JAVA MARKET UMKM CENTER JAWA TENGAH

Abstract

Central Java Market (CJ Mart) merupakan perusahaan ritel dengan format minimarket. Aneka macam jenis produk UMKM yang ditawarkan dan tata letak produk yang masih dilakukan secara acak oleh CJ Mart membuat konsumen kesulitan dalam mencari produk yang diinginkan. Penggunaan aplikasi Point Of Sale pada CJ MART hanya digunakan sebagai alat transaksi dan kurang dipadani dengan penggunaan suatu sistem yang menganalisis pola prilaku konsumen dalam membeli produk untuk meningkatkan strategi pemasaran yang efektif dan untuk meningkatkan jumlah penjualan. Algoritma apriori adalah algoritma untuk menemukan pola frekuensi tertinggi dari teknik market basket analysis. Penelitian ini mengembangkan aplikasi point of sale dengan metode market basket analysis pada teknik data mining untuk menganlisis produk mana yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Aplikasi ini menggunakan penerapan algoritma apriori dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net dan DBMS Microsoft Access. Aplikasi ini berfungsi untuk melakukan transaksi serta menganalisis produk yang dibeli secara bersamaan dari data transaksi penjualan. Analisa yang dihasilkan berupa rule dengan pola “if then” beserta nilai confidence. Data yang digunakan adalah data tahun 2014 dan 2015 yang diperoleh dari Central Java Market UMKM Center Jawa Tengah. Hasil output dari penelitian ini adalah tabel rekomendasi dari produk yang dibeli secara bersamaan sehingga dapat memberikan pertimbangan bagi perusahaan untuk menata ulang kembali layout toko.