APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Tihardo , Galih Arso and Wibawa, Helmie Arif (2016) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) APLIKASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN BASELINE MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SQUARE SHAPE MATRIX DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
594Kb

Abstract

Grafologi merupakan bidang ilmu pengetahuan yang digunakan untuk menginterpretasikan karakter dan kepribadian seseorang melalui tulisan tangan. Pemanfaatan Grafologi dapat mengidentifikasi kepribadian sifat yang baik ataupun buruk dalam mengevaluasi diri sendiri. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang berdasarkan pola kemiringan garis tulisan tangan menggunakan ekstraksi fitur Square Shape Matrix dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Sistem yang dibuat menggunakan data berupa suatu citra tulisan tangan dengan mengambil nilai dari bentuk citra paragraf. Nilai yang diambil dari citra tersebut diproses menggunakan Square Shape Matrix untuk didapatkan nilai ekstraksi fitur. Nilai ekstraksi fitur tersebut kemudian di proses menggunakan Support Vector Machine sebagai Classifier dalam menentukan kepribadian. Hasil implementasi berupa aplikasi yang dapat mengidentifikasi tiga jenis tipe kelas yaitu “naik”, “mendatar”, “turun”. Pengujian menggunakan 60 gambar sebagai data pelatihan sekaligus pengujian dengan menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil pengujian mengidentifikasi kepribadian seseorang berdasarkan pola kemiringan garis tulisan tangan terhadap data latih dan data uji tersebut menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 95%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59261
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:15 Jan 2018 10:03
Last Modified:15 Jan 2018 10:03

Repository Staff Only: item control page