SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TOPSIS

APRIASTUTI, INDRI and Sasongko, Priyo Sidik (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TOPSIS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
972Kb

Abstract

Sepeda motor adalah kendaraan bermotor beroda dua dengan atau tanpa rumah-rumah dan dengan atau tanpa kereta samping atau kendaraan beroda tiga tanpa rumah-rumah. Penjualan sepeda motor meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini disebabkan harga sepeda motor relatif murah dibandingkan dengan kendaraan pribadi lainnya. Calon pembeli membeli sepeda motor dengan mengunjungi dealler atau showroom sepeda motor dan membaca katalog sepeda motor sehingga membutuhkan waktu ekstra. Salah satu cara untuk mempermudah pemilihan sepeda motor adalah dengan memanfaatkan teknologi. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor menggunakan metode Fuzzy TOPSIS dan mengetahui efisiensi dan efektivitas algoritma Fuzzy TOPSIS. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan sepeda motor yaitu harga, penggunaan BBM, kapasitas mesin, dan teknologi. Merek sepeda motor yang digunakan adalah merek Honda. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Astra Honda Motor Tegal. Hasil penelitian menunjukkan nilai preferensi tertinggi dalam pemilihan sepeda motor adalah sepeda motor BEAT ESP POP CBS ISS. Hasil ini didapatkan dengan mengubah bobot kriteria/ derajat kepentingan dari kriteria yang ada. Hasil yang didapatkan dari proses perhitungan kompleksitas waktu asimptotik adalah fuzzy TOPSIS memiliki notasi O(n 2 ) sehingga waktu komputasi tergolong cepat yaitu 0.01-0.09 detik. Dari hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa efisiensi dan efektivitas algoritma fuzzy TOPSIS pada pemilihan sepeda motor tergolong baik.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59233
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:15 Jan 2018 08:40
Last Modified:15 Jan 2018 08:40

Repository Staff Only: item control page