MODEL PENCARIAN INFORMASI BATIK DENGAN METODE SEMANTIK BERBASIS ONTOLOGI

Abstract

Penelitian ini bersifat eksprimental dengan membangun aplikasi sistem pencarian informasi batik dengan metode semantik berbasis ontologi. Penelitian ini dilakukan karena banyaknya data artikel mengenai batik yang tersebar di internet. Dan telah banyak teknik pencarian yang dikembangkan untuk menemukan kembali informasi yang diinginkan pengguna. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknologi semantik. Pencarian berdasarkan makna katakunci dapat lebih ditingkatkan dengan memanfaatkan ontologi untuk menjadikan suatu domain menjadi terstruktur.Penelitian ini memanfaatkan ontologi untuk memperluas makna katakunci agar hasil pencarian dapat lebih presisi dan relevan dengan keinginan pengguna. Ontologi dengan domain batik dibangun menggunakan Protégé. Kemudian untuk mengukur kemiripan antara dokumen dengan kueri digunakan model ruang vektor (vector space model).Artikel dibobot menggunakan pembobotan Tf/Idf, kemudian dihitung nilai kosinus nya. Dan setelah itu artikel dirangking. Hasil penelitian ini dievaluasi dengan membandingkan nilai presisi dan nilai recall pada sistem pencarian berbasis ontologi ini dengan sistem pencarian konvensional yang tanpa menggunakan ontologi.Hasilnyadiperoleh nilaipresisi80% dan recallsebesar 76% untuk pencarian menggunakan ontologi. Dan nilai presisi 46% dan recallsebesar 90% untuk pencarian yang tidak menggunakan ontologi.Ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampumenemukan artikel yang lebih presisi daripada sistem pencarian konvensional. Kata kunci: Semantik, Ontologi, Vector Space Model, Batik This experimental research is built with developing information search system application on batik with semantic method based on ontology. This research is done because of many batik article is spread on the internet. Numbers of searching technique has been developed to retrieve information that user need. One of these techniques is using semantic technology. Semantic search the information based on the meaning. Searching technique based on the keyword meaning could be higher by using ontology that makes domain structured. This experiment using ontology to expand keyword query so the result be more precise and more relevant with the user want. Ontology with batik as the domain, is built using Protégé. Vector space model is used to measure the similarity between document and keyword query. Article is weighted using Tf/Idf, then counting the cosine value. after that the article is ranked. The result is evaluated by comparing the precision and recall value between this system with other conventional search system. The result shows 80%precision value and76%recall valuefor semantic search based on ontology. And precision 46%, recall 90% for conventional searching technique without ontology. This results show that this system is able to find relevant article with user input than conventional search system. Keywords: Semantic, Ontology, Vector Space Model, Batik