PENERAPAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) DAN FUZZY TIME SERIES (FTS) UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADA VENDOR MANAGED INVENTORY (VMI) BERBASIS WEB

MASHURI, Chamdan and Suryono, Suryono and Suseno, Jatmiko Endro (2017) PENERAPAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) DAN FUZZY TIME SERIES (FTS) UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADA VENDOR MANAGED INVENTORY (VMI) BERBASIS WEB. Masters thesis, School of Postgraduate.

[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1571Kb

Abstract

Inventory merupakan simpanan material dari perusahaan yang berupa bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Inventory juga merupakan faktor utama dari pusat aktifitas perusahan yang sangat dipengaruhi oleh permintaan atau penjualan. Vendor Managed Inventory (VMI) salah satu sistem pengendali inventory yang sangat membantu dan mampu meningkatkan performa perusahaan. Penelitian ini menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan menggunakan metode fuzzy time series (FTS) untuk prediksi permintaan atau penjualan. Penelitian ini juga menerapkan model atau sistem vendor managed inventory yang didalamnya menerapkan rumus untuk pengendalian safety stock yang dikembangkan dengan memodelkan bisnis dan diimplementasikan dalam bentuk sistem informasi berbasis web. Dengan mengguakan data historis aktual penjualan selama 5 tahun atau sebanyak 60 data sebagai data uji untuk diprediksi deangan metode fuzzy time series (FTS), dan dari data permintaan hasil prediksi digunakan untuk perhitungan safety stock. Dari hasil prediksi dengan fuzzy time series (FTS) diperoleh nilia prediksi 450331 dan safety stock diperoleh nilai sebesar 135.535. Dari hasil prediksi dengan fuzzy time series (FTS) dilakukan validasi untuk mengukur simpangan error menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dan Mean Square Percent Error (MAPE) diperoleh nilai masing-masing sebesar 50.690, 4.600.953.015 dan 15%. Hal ini mengindikasikan bahwa Fuzzy Time Series cukup baik untuk digunakan dalam memprediksi permintaan atau penjualan dan pngendalian stok. Kata Kunci : Inventory, Prediksi, VMI, RFID, Fuzzy time series, Safety stock Inventory is a material deposit of a company in the form of raw materials, in process goods and finished goods. Inventory is also a major factor in the center of corporate activity that is heavily influenced by demand or sales. Vendor Managed Inventory (VMI) is one of inventory control system that is very helpful and able to improve company performance. This research uses Radio Frequency Identification (RFID) technology and uses fuzzy time series method for demand or sales prediction. This research also applies vendor managed inventory model or system in which applying the formula for safety stock control developed by modeling business and implemented in the form of web based information system. By using the actual historical data of sales for 5 years or as many as 60 data as test data for predicted deangan fuzzy time series method, and from predictive demand data data used for the calculation of safety stock. From prediction result with fuzzy time series obtained nilia prediction 450331 and safety stock obtained value equal to 135,535. From result of prediction with fuzzy time series validation to measure error deviation using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) and Mean Square Percent Error (MAPE) obtained by value respectively 50,690, 4,600,953,015 and 15%. This indicates that the Fuzzy Time Series is good enough to be used in predicting demand or sales and stock control. Keywords: Inventory, Prediction, VMI, RFID, Fuzzy time series, Safety stock

Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:T Technology > Computer engineering. Embedded system. Network. Softwares. Robotics. Multimedia
Divisions:School of Postgraduate (mixed) > Master Program in Information System
ID Code:56156
Deposited By:Mrs Ekana Perpus Pasca
Deposited On:18 Sep 2017 14:30
Last Modified:18 Sep 2017 14:30

Repository Staff Only: item control page