Backpropagation dan Aplikasinya

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation merupakan salah satu sistem yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Terdapat beberapa penelitian yang mengaplikasikan dari algoritma ini, misalnya yaitu untuk pengenalan kapal, prediksi nilai tukar petani, klasifikasi pengendara sepeda motor tidak memakai helm, prediksi jumlah penderita demam berdarah dengue dan pengendalian sudut arah mobile robot. Hasil dari penelitian-penelitian tersebut menghasilkan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu tingkat akurasi terendah 85% dan tingkat akurasi tertinggi 99,36%. Unjuk kerja penggunaan algoritma ini dapat di tingkatkan dengan cara mengembangkan algoritma proses pelatihan sehingga waktu yang di butuhkan dalam proses pelatihan dapat di perpendek.