PEMODELAN TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM (MODWT)

Abstract

Penggunaan dekomposisi wavelet untuk pemodelan statistika khususnya pada data time telah mengalami perkembangan yang pesat. Transformasi wavelet yang dipandang lebih sesuai untuk data time series adalah Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) karena dalam setiap level dekomposisi terdapat koefisien wavelet dan skala sebanyak panjang data. Kelebihan ini mereduksi kelemahan pemfilteran dengan Discrete Wavelet Transform (DWT) yang tidak dapat dilakukan pada sebarang ukuran sampel. Penentuan level dekomposisi dan koefisien yang digunakan sebagai input model menggunakan dekomposisi multi skala. Dari analisis dapat disimpulkan data pasang surut Kota Semarang dengan menggunakan MODWT didapat nilai MSE minimal diperoleh pada dekomposisi level 4 dan banyaknya koefisien pada level tersebut adalah 5 didapatkan nilai koefisien determinasi R2 sebesar 99.26% Kata Kunci: MODWT, pasang surut, time series