METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

SRIHARDIANTI, MARISKA (2016) METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA. Undergraduate thesis, FSM Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
3267Kb

Abstract

Regresi data panel adalah metode yang bertujuan untuk memodelkan pengaruh satu atau lebih variabel prediktor terhadap satu variabel respon dalam beberapa sektor yang diamati dari suatu objek penelitian selama periode waktu tertentu. Untuk mengestimasi model regresi data panel, terdapat 3 pendekatan, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Dalam mengestimasi parameter untuk setiap model terdapat beberapa metode yang dapat digunakan berdasarkan pada asumsi struktur matriks varians-kovarians residualnya, yaitu Ordinary Least Square/Least Square Dummy Variable (OLS/LSDV), Weighted Least Square (WLS) dan Seemingly Unrelated Regression (SUR). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi data panel dalam menganalisis pengaruh dari PDB terhadap konsumsi energi di Indonesia untuk masing-masing sektor. Model regresi data panel yang telah diperoleh kemudian dipergunakan untuk meramalkan jumlah konsumsi energi di Indonesia untuk setiap sektor pada tahun 2015 dan 2016 dengan menggunakan analisis trend. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi data panel yang sesuai untuk data konsumsi energi di Indonesia tahun 1990-2014 adalah model FEM dengan Cross-section SUR dengan nilai R2 sebesar 0,975943. Hasil peramalan menunjukkan konsumsi energi di Indonesia pada tahun 2015 dan 2016 akan semakin meningkat untuk sektor rumah tangga dan transportasi. Sedangkan untuk sektor industri, komersial dan lainnya akan mengalami penurunan pada tahun 2015 dan kembali meningkat pada tahun 2016.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
ID Code:51517
Deposited By:Mr Hasbi Yasin
Deposited On:17 Jan 2017 14:08
Last Modified:17 Jan 2017 14:08

Repository Staff Only: item control page