PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

VERONICA, DEPY (2016) PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION. Undergraduate thesis, FSM Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
2659Kb

Abstract

Analisis regresi linier merupakan metode yang memodelkan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Geographically Weighted Regression (GWR) adalah pengembangan dari model regresi linier apabila terjadi kasus heterogenitas spasial. Uji multikolinieritas lokal dilakukan untuk mengetahui adanya korelasi linier antar variabel bebas untuk setiap lokasi pengamatan. Geographically Weighted Ridge Regression (GWRR) merupakan pengembangan dari model GWR untuk mengatasi masalah multikolinieritas lokal. Estimasi parameter untuk model GWR dan GWRR dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Least Square (WLS) menggunakan nilai bandwidth optimum dengan kriteria Cross Validation (CV). Aplikasi model GWRR pada Pendapatan Asli Daerah di kabupaten dan kota di provinsi Jawa Tengah menunjukan bahwa model GWRR mampu mengatasi adanya kasus multikolinieritas. Berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Akaike Information Crietion (AIC) untuk model GWR dan GWRR, diketahui model terbaik yang digunakan untuk menganalisis Pendapatan Asli Daerah (PAD) di kabupaten dan kota di provinsi Jawa Tengah adalah model GWRR dengan nilai MSE dan AIC terkecil.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
ID Code:51493
Deposited By:Mr Hasbi Yasin
Deposited On:17 Jan 2017 12:01
Last Modified:17 Jan 2017 12:01

Repository Staff Only: item control page