VERIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN EKSTRAKSI CIRI MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT

KURNIAWAN, Andi and ISNANTO, R. Rizal and SURYONO, Suryono (2016) VERIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN EKSTRAKSI CIRI MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT. Masters thesis, Postgraduate Program .

[img]
Preview
PDF
101Kb
[img]
Preview
PDF
1088Kb
[img]
Preview
PDF
255Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

449Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

375Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

678Kb
[img]
Preview
PDF
87Kb
[img]
Preview
PDF
157Kb

Abstract

Suara merupakan identitas yang dimiliki manusia yang bersifat unik sehingga suara yang diucapkan dapat membawa informasi mengenai identitas pembicaranya. Hal ini disebabkan karena setiap suara manusia memiliki frekuensi khas yang biasa disebut frekuensi dominan. Dalam keadaan pengucapan yang normal frekuensi dominan setiap manusia selalu sama. Konsep frekuensi dominan ditanamkan pada ekstraksi ciri MFCC yang kemudian digunakan untuk mengekstraksi rekaman suara sehingga menghasilkan koefisien MFCC. Selanjutnya koefisien MFCC digunakan sebagai masukan untuk Jaringan Syaraf Tiruan(JST). JST menjadi komponen yang sangat penting dalam mengenali pola suara yang berupa angka numerik yang merupakan keluaran MFCC. Keluaran dari JST dihitung tingkat kecocokannya dengan target pembicara yang diujikan. Berdasarkan tingkat kecocokan ini diputuskan data uji berasal dari individu yang sama atau tidak. Sistem verifikasi suara dengan MFCC dan JST mempunyai tingkat keakuratan 96%. Kata-kunci : verifikasi suara, MFCC, jaringan saraf tiruan

Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:T Technology > Computer engineering. Embedded system. Network. Softwares. Robotics. Multimedia
Divisions:School of Postgraduate (mixed) > Master Program in Information System
ID Code:51254
Deposited By:Mrs Ekana Perpus Pasca
Deposited On:03 Jan 2017 10:45
Last Modified:03 Jan 2017 10:45

Repository Staff Only: item control page