VERIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN EKSTRAKSI CIRI MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT

Abstract

Suara merupakan identitas yang dimiliki manusia yang bersifat unik sehingga suara yang diucapkan dapat membawa informasi mengenai identitas pembicaranya. Hal ini disebabkan karena setiap suara manusia memiliki frekuensi khas yang biasa disebut frekuensi dominan. Dalam keadaan pengucapan yang normal frekuensi dominan setiap manusia selalu sama. Konsep frekuensi dominan ditanamkan pada ekstraksi ciri MFCC yang kemudian digunakan untuk mengekstraksi rekaman suara sehingga menghasilkan koefisien MFCC. Selanjutnya koefisien MFCC digunakan sebagai masukan untuk Jaringan Syaraf Tiruan(JST). JST menjadi komponen yang sangat penting dalam mengenali pola suara yang berupa angka numerik yang merupakan keluaran MFCC. Keluaran dari JST dihitung tingkat kecocokannya dengan target pembicara yang diujikan. Berdasarkan tingkat kecocokan ini diputuskan data uji berasal dari individu yang sama atau tidak. Sistem verifikasi suara dengan MFCC dan JST mempunyai tingkat keakuratan 96%. Kata-kunci : verifikasi suara, MFCC, jaringan saraf tiruan