PENGENALAN WAJAH SECARA REAL TIME DENGAN SMARTPHONE ANDROID

Harjoseputro, Yulius and Suyoto, Suyoto and Dwiandiyanta, B.Yudi (2014) PENGENALAN WAJAH SECARA REAL TIME DENGAN SMARTPHONE ANDROID. In: Seminar Nasional Ilmu Komputer Undip 2014 : "Inovasi Komputasi dan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Pelayanan Publik pada Era Digital", 18 Oktober 2014, Hotel Santika Premier Semarang.

[img]
Preview
PDF - Published Version
329Kb

Abstract

Manusia memiliki kemampuan untuk mengenali wajah dengan akurasi minimal 90% bahkan ketika tidak bertemu dengan wajah tersebut selama puluhan tahun, namun kemampuan seseorang untuk mengingat atau mencocokan wajah tersebut agak kurang. Terkadang pada saat menjumpai seseorang yang ada di album foto, seringkali merasakan sepertinya sudah pernah mengenali atau familiar dengan orang tersebut tetapi tidak mengingat bahkan lupa identitas siapakah orang tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengenali wajah seseorang yang dapat digunakan sebagai pengingat apakah seseorang yang dijumpai tersebut sudah pernah dikenali sebelumnya atau belum. Pada tulisan ini, penulis melakukan pengenalan wajah yang menggunakan metode eigenface sebagai metode yang digunakan secara real time. Pada pembuatan sistem ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman java dan sistem operasi android sebagai platformnya. Tujuan dalam penulisan ini adalah dapat mengembangkan aplikasi pengenalan wajah berbasis mobile dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang lebih baik secara real time. Pada tahap implementasi yang dilakukan, menghasilkan hasil pengenalan yang terbaik yaitu dengan dtingkat akurasi sebesar 66,67% dengan rata- rata waktu pengenalannya adalah 333,33 ms dengan kondisi pencahayaan yang mendukung.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords:eigenface, android, real time
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:48632
Deposited By:Mr Satriyo Adhy
Deposited On:19 Apr 2016 14:53
Last Modified:19 Apr 2016 15:30

Repository Staff Only: item control page