Klasifikasi Laporan Laba Rugi Dan Kandungan Informasinya Untuk Peramalan Laba Perusahaan Manufaktur Yang Telah Go Publik Di Indonesia

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik dari klasifikasi laporan laba rugi untuk prediksi laba satu tahun mendatang dan juga untuk menemukan komponen laba yang konsisten mampu menjadi predictor laba satu tahun mendatang. Penelitian ini menggunakan data random walk dengan menggunakan pendekatan metode expost. Subyek penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang telah go public dan tercatat dalam Bursa Efek Jakarta . tahun laporan keuangan yang dianalisis adalah sejak tahun 1991-1999. pengujian data dilakukan baik untuk data tahun tunggal (single year data) maupun data tahun gabungan (pooling data). Hasil penelitian menunjukan bahwa model klasifikasi NONREG merupakan model terbaik bila dibandingkan dengan model klasifikasi OPINC maupun FULL untuk melakukan prediksi laba 1 tahun ke depan. Selain itu penggunaan model data tahun tunggal ternyata hasilnya lebih baik daripada menggunakan data tehun gabungan. Komponen laba operasi berulang, laba operasi, margin kotor, beban administrasi dan umum merupakan komponen laba yang significan stabil untuk melakukan prediksi laba untuk masing-masing model klasifikasi. Komponen laba lainnya, seperti laba bukan operasi, hak minoritas, item-item khusus ternyata tidak mampu menjadi prediksi laba yang signifikan dan stabil untuk meramal laba 1 tahun kedepan.