ANALISA KOMPUTASI STIR CASTING MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK FLUENT

Abstract

Aluminium merupakan salah satu logam yang banyak diminati dalam dunia perindustrian. Banyak UKM yang dapat menduplikat komponen-komponen otomotif yang berasal dari perusahaan resminya berdasarkan bentuk dan dimensinya. Akan tetapi produk casting mereka belum mampu menyamai produk asli berdasarkan lifetime-nya. Ada berbagai cara untuk meningkatkan sifat mekanik aluminium, salah satunya adalah dengan penambahan bahan penguat (reinforcement). Stir casting adalah proses pengecoran logam murni atau logam paduan (matriks) dilebur dan diaduk kemudian ditambahkan dengan bahan penguat hingga bahan penguat tersebut tersebar secara merata. Ini dapat dibuktikan dengan melakukan eksperimen. Akan tetapi, untuk melakukan eksperimen ini memerlukan biaya yang besar dan juga belum tentu bahan penguat terdistribusi secara merata ke dalam matriksnya. Bahan penguat yang dipakai adalah silicon carbide (SiC). Dalam hal ini penulis mengembangkan pemodelan stir casting dalam software Fluent. Pemodelan ini dapat digunakan untuk mengetahui persebaran SiC karena mendekati hasil yang didapat Naher berdasarkan komputasi dan eksperimen. Selanjutnya akan divariasikan kecepatan putar pengaduk, lama waktu putar pengadukan dan juga viskositas untuk fase pertama. Hasil pengadukan yang paling optimal bila ditinjau dari persebaran SiC adalah kecepatan putar 200 rpm dan lama waktu putar 5 menit untuk viskositas rendah, sedangkan kecepatan 400 rpm dan lama waktu putar 10 menit untuk viskositas tinggi. Semakin besar kecepatan putar dan semakin lama waktu putar tidak serta merta menjadikan hasil pengadukan SiC merata. Ini harus disesuaikan dengan ukuran diameter dapur peleburan dan viskositas yang digunakan. Kata kunci: Aluminium, Stir casting, Analisa Komputasional, Distribusi SiC