Klasifikasi Ucapan Kata Dengan Support Machine

Abstract

Menurut Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2002, Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia Nomor 02/P/KPI/12/2009 tentang Pedoman Perilaku Penyiaran dan Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia Nomor 03/P/KPI/12/2009 Standar Penyiaran program , antara lain menyatakan bahwa program siaran tidak boleh dimarahi dengan kata-kata kasar , tidak boleh melecehkan , menghina atau merendahkan minoritas dan kelompok marjinal . Namun, tidak ada alat yang bisa menyensor kata-kata secara otomatis . Oleh karena itu, adalah penting untuk memiliki penelitian untuk perangkat lunak cerdas yang dapat menyensor kata-kata secara otomatis . Untuk dapat menyensor , software harus mampu mengenali kata-kata yang dimaksud . Penelitian ini mengusulkan klasifikasi membagi pidato menjadi dua kelas , kelas pertama kata-kata kasar dan mengandung kelas kedua terdiri dari kelas kata makian . Data diambil Data bunyi ujaran dari kelompok usia 19-21 tahun , yang terdiri dari 19 laki-laki dan 8 perempuan . Semua orang mengatakan kasar kata bersumpah 31 dari 25 kata dan frase 6 dan 31 , dan tidak termasuk kata makian kata yang terdiri dari 25 kata dan frase 6 . Setiap data pidato , mencari nilai lapangan sebagai masukan dalam SVM . Berdasarkan hasil percobaan yang melibatkan 25 data training dan 25 kata pengujian data untuk menghasilkan tingkat akurasi suara laki-laki dari 78,4 % untuk suara wanita dan menghasilkan tingkat akurasi 80 % .