Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur

Abstract

Pendekatan regresi dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu pendekatan parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang dikembangkan adalah menggunakan deret Fourier. Regresi nonparametrik deret Fourier menghasilkan kurva sinus cosinus, sehingga sebaran data yang berulang sangat sesuai didekati menggunakan deret Fourier. Estimasi deret Fourier dapat menggunakan OLS (Ordinary Least Square). Pada estimasi deret Fourier penentuan K optimal menggunakan GCV (Generalized Cross Validation). Pengaplikasian pendekatan regresi nonparametrik menggunakan deret Fourier pada Tingkat Pengangguran terbuka di Jawa Timur. Variabel independennya adalah Presentase penduduk kerja usia 15 tahun keatas, angka partisipasi kasar, laju pertumbuhan ekonomi daerah, laju pertumbuhan penduduk daerah, presentase perusahaan, tingkat investasi, dan tingkat minimum. Hasil yang didapat bahwa model menghasilkan R-square 96.76% dan merupakan parsimoni model. Kata Kunci: Regresi Nonparametrik, Deret Fourier, GCV, Pengangguran Terbuka di Jawa Timur.