SISTEM KLASIFIKASI DAN PENCARIAN DOKUMEN TEKS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN VECTOR SPACE MODEL

Abstract

Kebutuhan pengklasifikasian dan pencarian informasi secara otomatis semakin diperlukan untuk menghemat waktu dan sumber daya manusia dalam penggolongan dokumen teks serta mempermudah pencarian informasi mengenai suatu kejadian atau bidang tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi dan pencarian dokumen teks secara otomatis. Metode yang digunakan untuk membangun sistem tersebut adalah menggabungkan dua algoritma Naïve Bayes Classifier dan Vector Space Model. Sistem ini dapat melakukan klasifikasi dokumen teks dan pencarian dokumen teks berbahasa Indonesia secara lengkap dan tepat sesuai dengan kata kunci. Hasil pengujian pada sistem klasifikasi adalah dari 8 kali uji coba, diperoleh rata-rata tingkat akurasinya adalah 84%. Sedangkan hasil pengujian pada sistem pencarian dokumen teks adalah dari 16 kali uji coba, diperoleh rata-rata tingkat ketepatannya adalah 88.17% dan rata-rata tingkat kelengkapannya adalah 93.87%.