SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PEMETAAN SEBARAN ALUMNI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Abstract

Alumni Politeknik Negeri Semarang(Polines) bukan hanya anggota masyarakat, tetapi juga bagian dari komunitas Polines yang memiliki kemampuan akademik dan profesionalitas kerja dibidangnya. Berdasarkan pengamatan di lapangan penyebaran alumni kurang terekam dengan baik, pihak manajemen juga belum menyediakan suatu sistem yang dapat mewadahi interaksi antara Polines dengan alumninya. Pada tesis ini, dikaji suatu sistem untuk pemetaan sebaran alumni yang bertujuan untuk mengukur tingkat kesesuaian bidang kerja dengan kompetensi masing-masing program studi. Pemetaan sebaran alumni dilakukan dengan pengelompokkan data menggunakan metode clustering K-Means. Mekanisme pengelompokan atau clustering pada sistem ini didasarkan pada empat variabel penelitian yaitu jenis perusahaan, klasifikasi jabatan, bidang kerja, dan kompetensi prodi. Sedangkan letak geografis alumni akan digunakan sebagai filtering data pada saat pengguna memilih lokasi pemetaan data alumni di suatu wilayah provinsi. Dalam penelitian ini klaster terbagi 3 (tiga) macam, yaitu : Klaster 1: Alumni dengan bidang kerja sesuai dengan kompetensi, Klaster 2: Alumni dengan bidang kerja kurang sesuai dengan kompetensi, dan Klaster 3: Alumni dengan bidang kerja tidak sesuai dengan kompetensi. Berdasarkan data yang diperoleh dari data primer maupun data sekunder sejumlah 100 orang alumni yang bekerja di pulau Jawa. Diperoleh hasil 51 alumni bekerja sesuai dengan kompetensinya, sedangkan 23 alumni dengan pekerjaan kurang sesuai dan 26 alumni tidak sesuai dengan kompetensinya. Kata-kunci : clustering, alumni, K-Means.