PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA

Abstract

Ketersedian data calon mahasiswa baru di Politeknik Negeri Sriwijaya cukup tinggi, sehingga diperlukannya suatu metode untuk menganalisa data tersebut. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem pengolahan informasi yang mempunyai karateristik mirip jaringan syaraf biologi, jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi karena kemampuan pendekatan yang baik terhadap ketidaklinearan. Penelitian ini akan merancang perangkat lunak seleksi penerimaan calon mahasiswa baru dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Dari hasil analisa jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan 1 hidden layer dengan jumlah neuron 50, iterasi 1000 dan fungsi aktivasi tansig menghasilkan regresi sebesar 0.4822. Jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan 2 hidden layer dengan jumlah neuron 50, iterasi 4000 dengan fungsi aktivasi tansig, menghasilkan regresi 0.7944. Jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan 3 hidden layer dengan jumlah neuron 35, iterasi 5000, menghasilkan regresi sebesar 0.8563. Berdasarkan hasil analisa tersebut, jaringan syaraf tiruan backpropagation cukup efektif digunakan untuk seleksi penerimaan calon mahasiswa.