RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FILTER GABOR

Abstract

Sistem biometrika pengenalan wajah merupakan pengembangan metode dasar sistem autentifikasi dengan menggunakan karakteristik alami wajah sebagai basisnya. Pendekatan sistem identifikasi merupakan pengenalan wajah seseorang dengan mencari keseluruhan template dalam basisdata untuk pencocokan karakteristik satu ke banyak (1:M). Sistem biometrika pada penelitian ini dibagi menjadi dua tahap pemasukan data dan pencocokan ciri. Sistem mengakuisisi wajah dengan beberapa posisi sudut, pencahyaan dan ekspresi yang berbeda-beda. Citra wajah hasil dari akuisisi, diekstraksi menggunakan metode Gabor Kernel Principal Component Analysis (Gabor_KPCA) dengan skala 8x5 untuk didaftarkan ke dalam basisdata sebagai tahap pemasukan dan tahap pencocokan dengan melakukan pengukuran jarak antara citra uji dengan citra basisdata wajah. Penelitian ini menggunakan basisdata citra wajah AT&T Face dan Face Realtime dengan sampel 40 orang dan 10 posisi wajah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem biometrika yang dikembangkan dapat mengenali wajah dengan tingkat akurasi mencapai 97.5%. Kata Kunci:Identifikasi, Pencocokan, Filter Gabor, KPCA.