MUHAMMAD TAUFAN

Abstract

Regresi Poisson merupakan salah satu model yang sering digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon berupa data diskrit dengan variabel prediktor berupa data kontinu, diskrit, kategori atau campuran. Dalam regresi Poisson mengasumsikan bahwa mean dari variabel respon sama dengan variansnya ( equidispersi ). Namun pada prakteknya, kadang-kadang ditemukan suatu keadaan yang disebut overdispersi, yakni nilai variansnya lebih besar dari nilai meannya. Salah satu penyebab terjadinya overdispersi adalah banyaknya nilai nol pada variabel respon.. Salah satu model yang digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi tersebut adalah model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP). Dalam model regresi Zero-Inflated Poisson, nilai nol pada observasi diduga muncul dalam dua cara yang sesuai untuk keadaan ( state ) yang terpisah. Keadaan pertama disebut zero state, terjadi dengan probabilitas ωi dan menghasilkan hanya observasi bernilai nol. Sementara keadaan kedua disebut Poisson state, terjadi dengan probabilitas (1-ωi) dan berdistribusi Poisson dengan mean µi. Model ini diterapkan pada studi kasus dalam bidang asuransi kendaraan bermotor di PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang tahun 2010 untuk mengetahui pengaruh umur mobil dan jenis pertanggungan terhadap banyaknya klaim yang diajukan pemegang polis kepada pihak PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang. Dalam hal ini, terjadinya angka nol disebabkan karena banyaknya pemegang polis yang tidak mengajukan klaim kepada pihak PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang. Dari hasil analisis didapatkan kesimpulan bahwa umur mobil dan jenis pertanggungan berpengaruh terhadap banyaknya klaim yang diajukan pemegang polis kepada pihak PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang tahun 2010.