PENGGUNAAN ALGORITMA GENETIK PADA PELATIHAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KLASIFIKASI

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan suatu metode pembentukan model linier maupun non-linier berdasarkan cara kerja sistem syaraf otak manusia. Jaringan syaraf tiruan melakukan penyesuaian-penyesuaian parameter model melalui proses pelatihan jaringan dengan menggunakan suatu algoritma pelatihan tertentu yang dapat mengaproksimasi parameter pada suatu model agar model tersebut dapat mencapai tingkat optimalnya. Biasanya, algoritma pelatihan tersebut merupakan suatu metode numerik konvensional. Penelurusan yang dilakukan oleh beberapa metode numerik konvensional menginisialisasi parameter dari satu titik penyelesaian. Jadi, penyelesaian akhirnya terkadang merupakan solusi optimal lokal. Sebuah metode baru yang mampu menghadirkan solusi optimal global adalah algoritma genetik. Algoritma genetik melakukan penelusuran yang menginisialisasi parameter dengan suatu himpunan penyelesaian. Penggunaan algoritma genetik pada pelatihan jaringan syaraf tiruan diharapkan mampu meningkatkan kinerja jaringan sehingga dapat diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan yang membutuhkan keakuratan tinggi seperti masalah klasifikasi di bidang medis.