STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) DENGAN MODEL STRUKTURAL REGRESI SPASIAL

Abstract

Suatu variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (variabel laten) dan mempunyai hubungan kausalitas bisa diselesaikan dengan Structural Equation Modelling (SEM). Pada data spasial, seringkali pengamatan di suatu lokasi bergantung pada pengamatan di lokasi lain yang berdekatan (neighbouring). Apabila variabel laten tersebut memiliki aspek spasial maka unsur spasial perlu diikut sertakan dalam modelnya, sehingga diselesaikan dengan SEM spasial. Jika terdapat variabel laten spasial misalnya seperti deprivation area (daerah tertinggal) maka dapat digunakan SEM spasial dengan model strukturalnya regresi spasial. Suatu daerah dikategorikan sebagai deprivation area dikarenakan salah satunya oleh sisi geografisnya, sehingga daerah tertinggal merupakan variabel yang memiliki aspek spasial, tetapi tidak dapat diukur secara langsung dan harus diukur melalui indikator-indikator yang dapat menjelaskannya.