Rifada, Marisa and Purhadi , Purhadi (2011) PEMODELAN TINGKAT KERAWANAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION. Prosiding Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro 2011 . pp. 114-126. ISSN ISBN:978-979-097-142-4
| PDF 823Kb |
Official URL: http://stat.undip.ac.id
Abstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti. DBD termasuk salah satu penyakit menular yang terkait dengan faktor lokasi geografis. Model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR) digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang bersifat kategorik dan berskala ordinal dengan variabel prediktor yang bergantung pada lokasi geografis dimana data tersebut diamati. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat kerawanan desa atau kelurahan terhadap penyakit DBD di Kabupaten Lamongan Tahun 2009 menggunakan model regresi logistik ordinal dan GWOLR dengan pembobot fungsi kernel Gaussian. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik ordinal, kepadatan penduduk (X 1 ), ketinggian dari permukaan laut (X ), jarak ke puskesmas/pustu terdekat (X 3 ), keberadaan kader atau juru pemantau jentik (X 4 2 ), Angka Bebas Jentik (X ) dan jarak ke ibukota kabupaten (X ) secara serentak maupun parsial signifikan berpengaruh pada tingkat kerawanan desa atau kelurahan terhadap penyakit DBD di kabupaten Lamongan tahun 2009. Berdasarkan hasil ketepatan klasifikasi tingkat kerawanan desa atau kelurahan terhadap penyakit DBD antara hasil observasi dan prediksi diketahui bahwa model GWOLR dengan pembobot fungsi kernel Gaussian memiliki tingkat ketepatan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan model regresi logistik ordinal. 6 5
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Tingkat Kerawanan, DBD, Regresi Logistik Ordinal, GWOLR |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
ID Code: | 33915 |
Deposited By: | INVALID USER |
Deposited On: | 27 Feb 2012 10:10 |
Last Modified: | 27 Feb 2012 10:10 |
Repository Staff Only: item control page