KLASIFIKASI POSE SKELETON MANUSIA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Endah, Sukmawati Nur and Widyanto, M. Rahmat KLASIFIKASI POSE SKELETON MANUSIA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 1 (2). pp. 27-30. ISSN 1979 – 0732

[img]
Preview
PDF - Published Version
287Kb

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pengklasifikasi pose manusia berdasarkan skeleton menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sistem terdiri dari dua tahap, tahap pembuatan skeleton dari citra manusia dengan Algoritma Thinning dan tahap klasifikasi menggunakan SVM. Algoritma Thinning digunakan untuk skeletonisasi karena memiliki konsep yang sederhana. Pengklasifikasian dengan SVM telah terbukti memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Dari 25 data pelatihan dan 25 data pegujian pose skeleton manusia dihasilkan tingkat keakuratan sebesar 90,67%. Sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi lebih dini adanya tindak kejahatan.

Item Type:Article
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
ID Code:33563
Deposited By:Mr. Matematika Admin
Deposited On:16 Feb 2012 13:41
Last Modified:16 Feb 2012 13:41

Repository Staff Only: item control page