Algoritma Apriori pada Internet Access.log dan Implementasinya

Abstract

Penggunaan internet di lingkungan perguruan tinggi yang semakin luas dapat menimbulkan dampak positif maupun negatif. Lalu lintas penggunaan internet dapat dilihat dari catatan suatu aplikasi, salah satunya bernama Squid dengan file catatannya yang bernama access.log. Pada catatan tersebut dapat dipantau besarnya arus byte yang masuk, identitas pengguna, tujuan, dan sebaginya. Data Mining dapat digunakan untuk mengekstraksi informasi dalam satu catatan penggunaan internet tersebut. Salah satunya untuk mengetahui pola penggunaan internet yang biasa dilakukan komunitas pengguna di suatu perguruan tinggi. Pada paper ini telah diimplementasikan algoritma apriori untuk mendapatkan informasi hubungan di antara halaman web yang diakses oleh suatu pengguna internet, menggunakan program aplikasi yang dibuat menggunaan bahasa pemrograman Delphi. Hasil yang didapat dapat digunakan sebagai bahan masukan bagi suatu institusi untuk membuat kebijakan penggunaan internet di lingkungannya, misalnya terkait dengan kapasitas bandwidth yang digunakan.