METODE CROSS VALIDATION UNTUK PEMILMAN MODEL REGRESI LINEAR

Sanuri , Y. Arief (1998) METODE CROSS VALIDATION UNTUK PEMILMAN MODEL REGRESI LINEAR. Undergraduate thesis, FMIPA Undip.

[img]
Preview
PDF
14Kb
[img]
Preview
PDF
101Kb
[img]
Preview
PDF
23Kb
[img]
Preview
PDF
69Kb
[img]
Preview
PDF
176Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

750Kb
[img]
Preview
PDF
20Kb
[img]
Preview
PDF
20Kb
[img]
Preview
PDF
113Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1246Kb

Abstract

ABSTRAK Pemilihan model regresi yang terbaik dari semua Xemungkinan model regresi, dapat menggunakan metode cross validation. Dalam metocte cross validationlpemilihan model regresi yang terbaik didasarkan pada model yang memiliki nilai rata-rata prediksi error kuadrat (0c ) yang terkecil. Untuk menghitung rata-rata prediksi error kuadrat dari setiap model regresi, n-i data digunakan untuk mengestimasi model regresi dan sisanya untuk memvalidasi model regresi yang diestimasi pada n-1 data tadi. Pembagian ini dilakukan sampai n kali sehingga diperoleh rata-rata prediksi e•ror kuadrat. Pemilihan model regresi terbaik juga dilakukan dengan menentukan nilai koefisien determinasi (R2), rata-rata kuadrat error (MSE),dan statistik Cp mallows.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:32291
Deposited By:Mr UPT Perpus 1
Deposited On:05 Jan 2012 09:53
Last Modified:05 Jan 2012 09:53

Repository Staff Only: item control page