METODE CROSS VALIDATION UNTUK PEMILMAN MODEL REGRESI LINEAR

Abstract

ABSTRAK Pemilihan model regresi yang terbaik dari semua Xemungkinan model regresi, dapat menggunakan metode cross validation. Dalam metocte cross validationlpemilihan model regresi yang terbaik didasarkan pada model yang memiliki nilai rata-rata prediksi error kuadrat (0c ) yang terkecil. Untuk menghitung rata-rata prediksi error kuadrat dari setiap model regresi, n-i data digunakan untuk mengestimasi model regresi dan sisanya untuk memvalidasi model regresi yang diestimasi pada n-1 data tadi. Pembagian ini dilakukan sampai n kali sehingga diperoleh rata-rata prediksi e•ror kuadrat. Pemilihan model regresi terbaik juga dilakukan dengan menentukan nilai koefisien determinasi (R2), rata-rata kuadrat error (MSE),dan statistik Cp mallows.