Estimator jackknife pada proses stochastik

Abstract

ABSTRAK Metode Jackknife dapat digunakan untuk mereduksi bias suatu estimator. Untuk mengetahui keefektifan dari estimator Jackknife pada proses stochastik yaitu estimator J( ; n ) dan J,„ sebagai pereduksi bias dapat dilihat dad sifat¬sifatnya. Ciri-ciri bias estimator terletak pada suku-suku bias dad estimator aslinya. Kernudian bias clari estimator J( ; n ) dan estimator Jm dibandingkan dengan bias estimator aslinya. Dad perbandingan ini dapat dilihat pada keadaan tertentu estimator 7( n ) dan • estimator • J6,0 lebih efektif dibanding estimator aslinya. Estimator J( ; n) dan estimator Jo, merupakan estimator tak bias. bila bias dari estimator aslinya berbentuk perbandingan fungsi dari parameter dengan panjang interval yang digunakan ABSTRACT Jackknife .Method can be used to reduce the bias of estimator. To investigate the . effectiveness of Jackknife estimator in stochastic processes, that are J( ;n) estimator and Jc, estimator, as bias reductor can be shown from the characterized. The bias of estimator are characterized in terms of the bias of original estimator.‘.. Then biases of J( ;n) estimator and Jo, estimator are compared with bias of original estimator. From this comparison can be seen that in certain condition J( ;n) estimator and J estimator are unbias estimator if bias of original estimator has from comparison between function of parameter with the long of interval are used.