Uji permutasi ASL untuk pengujian hipotesis pada rata-rata

Abstract

Dalam pengambilan keputusan untuk menerima atau menolak Ho pada permasalahan dua sampel, dapat digunakan, beberapa cora. Penentuannya dapat menggunakan pengamatan terhadap ASL yang merupakan probabilitas pengamatan pada suatu niiai ketika Ho benar. ASL = Pr ob { .6+ Zi ) menspesiiikaSikan sebuah distribusi tunggal, padahal pernyataan Ho : F = Ci Inepipakan suatu keluarga distribusi probabilitas. Sehingga perlu diteinpuh suatu eara untuk menghitung keseluruhan distribusi probabilitas tersebut. Uji Permutasi merupakan suatu cara untuk mengatasi permasalahan dua sampel tersebut. Uji Permutasi dilakukan dengan metnbentuk permutasi dua himpunan Banda. (gabungan dari dua. kelompok data). Hasil pennutasi ini dianggap sebagai replikasi dari data. tersebut. Kemudian dari keseluruhan basil replikasi permutasi diarnbil sampel secara random menggunakan metode Monte Carlo. Selanjutnya sampel dianalisis sehingga akan ditentukan apakah sesuai dengan batas ASL yang telah ditentukan sebelumnya. There are ways in order to decide whether or not the data decisively reject the. null hypothesis Ho in the two-sample problem. Having observed the achieved significance level of the test is defined to be the probability of observing at least that large a value when the null hypothesis Ho of ASL specifies a single distribution, in most problems Ho : F r G leave us with a tinnily of possible null hypothesis distributions rather than just one 'Therefore, Fisher's per mutation test is a clever way of calculating an ASL for the general null hypothesis. Permutation tests are done by performing two subset. groups (combining two data groups ). The permutation's result is replication of that data. In practice it's usually approximated by Monte Carlo methods. Then analize the sample whether or not according to standards ASL.