Penentuan bias dari estimator dengan metode bootstrap

Abstract

Metode Bootstrap ideal memerlukan perhitungan terhadap kemungkinan sampel. Dengan simulasi monte carlo dapat dilakukan pendekatan tanpa harus melakukan perhitungan terhadap nr buah sampel, tetapi cukup dengan mengambil sejumlah B sampel yang cukup besar. Penentuan bias dengan metode bootstrap merupakan salah satu estimasi pengganti yang menggunakan distribusi empiris dari variabel random yang belum diketahui distribusinya. ABST Ideal bootstrap method need calculation to rill possible samples. By monte carlo simulation can be done approximation without do calculation to nil samples, but it is enough by get the amount of B samples in great number. The •determination of bias with bootstrap method is one of substitute estimation use empirical distribution of random variable that the distribution is not known