Model resiko dalam periode tertentu

Abstract

Risiko merupakan adanya ketidakpastian atas terjadinya suatu-peristiwa yang cenderung mengakibatkan suatu kerugian. Dengan adanya probabilitas terjadinya suatu risiko yang dapat diukur dengan suatu nilai klim, terdapat Model Risiko yang dinyatakan sebagai jumlahan atau gabungan dari beberapa klim. Sehingga definisi Model Risiko adalah sebagai S = X1'+ X2 -F XAT dengan Xi merupakan risiko (nilai klim) dan N merupakan banyaknya klim. Model Risiko dibagi menjadi dua yaitu Model Risiko Perseorangan dan Model Risiko Kolektif Model Risiko Perseorangan merupakan Model Risiko dengan N sebagai tetapan n dan dinyatakan sebagai S = Xi+ X2 + Xir sedangkan Model Risiko Kolektif merupakan Model Risiko dengan N sebagai variabel random yang berdistribusi tertentu dan dinyatakan sebagai S = Xi+ X2 + XAT Dalam aplikasi Model Risiko Kolektif dibagi menjadi tiga menurut distribusi dari N yaitu gabungan poisson (N berdisribusi poisson), gabungan binomial negatif (N berdistribusi binomial negatif) dan gabungan geometri (N berdistribusi geometri). Sebagai langkah lanjut dari deskripsi Model Risiko bisa ditentukan aproksimasi Model Risiko berupa mean dan varian. Un predictable incident that happen and cause financial loss is call Risk. The probability for risk to happen can be measure with claim percentage, there are a Risk Model that can be equal as amount or colleted claim so Risk Model can be defined as S = X, + X2±...-1-X2v, with X for risk (severity of claim) and N for frequency of claim. Risk Model divided into two parts, Individual Risk Model and Collective Risk Model. Individual Risk Model is a Risk Model with N for determine n and can be defined as S = X + X2 + ... + X„, for the Collective Risk Model , is a Risk Model with N for random variable that had certain distribution and can be defined as S = X, + X2+...+XN. In the application a Collective Risk Model according from N distribution are divided into three part they are poisson compound (N Poisson distribution), negative binomial compound (N negative binomial distribution) and geometri compound (N geometri compound). For the repercussion of Risk Model description its can determine a approximation Risk Model as mean and varian.