DETEKSI KONDISI ORGAN PANKREAS MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUANMETODE PERAMBATAN BALIK DENGAN PENCIRIAN MATRIKS KO-OKURENSI ARAS KEABUAN

Eskaprianda, Ardianto and Isnanto, R.Rizal and SANTOSO, IMAM (2011) DETEKSI KONDISI ORGAN PANKREAS MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUANMETODE PERAMBATAN BALIK DENGAN PENCIRIAN MATRIKS KO-OKURENSI ARAS KEABUAN. Undergraduate thesis, Teknik Elektro Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF - Published Version
812Kb

Abstract

Iridologi adalah ilmu yang mempelajari tanda-tanda yang terdapat pada struktur jaringan iris mata sebagai refleksi kondisi organ dan sistem dalam tubuh. Dalam penelitian ini, organ yang dideteksi adalah organ pankreas. Untuk mengetahui kondisi pankreas melalui iris mata perlu adanya analisis tekstur dan proses klasifikasi untuk membedakan iris mata yang mengandung kondisi pankreas normal dan abnormal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi kondisi organ pankreas melalui iris mata menggunakan jaringan syaraf tiruan metode perambatan balik dengan pencirian matriks ko-okurensi aras keabuan (GLCM). Aplikasi untuk mendeteksi kondisi pankreas ini dibuat menggunakan Matlab versi 7.6 (R2008a). Masukan yang digunakan pada penelitian ini berupa citra mata yang diperoleh dari pakar iridologi dengan kondisi pankreas normal maupun abnormal. Citra tersebut kemudian dilakukan proses lokalisasi iris, pengambilan ROI organ pankreas, dan ekstraksi ciri GLCM. Hasil dari ekstraksi ciri ini dijadikan sebagai data masukan (data latih dan data uji) untuk jaringan syaraf tiruan metode perambatan balik yang selanjutnya digunakan untuk mendiagnosis kondisi organ pankreas, yaitu normal maupun abnormal. Berdasarkan pengujian ekstraksi ciri GLCM untuk setiap ciri tekstur yaitu rerata, kontras, korelasi, energi, entropi, dan homogenitas untuk kelompok data latih normal bernilai 3,217389, 0,233666, 0,632259, 0,575947, 1,379171, dan 0,888469, sedangkan untuk kelompok data latih abnormal bernilai 2,960503, 0,476226, 0,765723, 0,412549, 2,145339, dan 0,824047. Berdasarkan hasil pengujian data latih, program dapat melakukan diagnosis dengan benar terhadap data yang masuk dengan persentase keberhasilan sebesar 95,8%. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian data uji, program dapat melakukan diagnosis dengan benar terhadap data yang masuk dengan persentase keberhasilan sebesar 75%. Kata Kunci : iridologi, pankreas, GLCM, jaringan syaraf tiruan perambatan balik.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
ID Code:30113
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:20 Oct 2011 09:52
Last Modified:20 Oct 2011 09:52

Repository Staff Only: item control page