ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML)

DIANTI, ISNI RAKHMI (2011) ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
190Kb

Abstract

Individu dan lingkungan dapat membentuk suatu sistem yang berstruktur hierarki. Permasalahan khusus pada data hierarki adalah menganalisis data pada level yang berbeda. Model multilevel dapat menjadi solusi untuk permasalahan ini, dimana model multilevel merupakan bagian dari model linier campuran. Estimasi parameter pada model multilevel menggunakan metode Restricted Maximum Likelihood (REML) untuk mengatasi masalah bias pada parameternya. Untuk mendapatkan model multilevel terbaik digunakan uji rasio likelihood, sedangkan untuk menguji koefisien masing-masing parameternya menggunakan uji Wald.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:data hierarki, model linier campuran, model multilevel, Restricted Maximum Likelihood
Subjects:Q Science > Q Science (General)
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
ID Code:29157
Deposited By:Mr Hasbi Yasin
Deposited On:22 Aug 2011 11:38
Last Modified:22 Aug 2011 11:47

Repository Staff Only: item control page