APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM

Abstract

Seiring besarnya risiko yang diambil pemegang saham akibat perubahan harga saham, para pemegang saham seringkali melakukan peramalan terhadap harga saham yang akan datang. Jarinngan saraf tiruan cocok diterapkan pada peramalan harga saham karena kemampuannya untuk melakukan pembelajaran dan menyimpan bobot dari proses pembelajaran sebelumnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk merancang sistem untuk meramalkan harga saham yang memberikan tingkat keakuratan peramalan yang tinggi. Saham yang diramal merupakan saham dari sektor aneka Industri, Industri Barang Konsumsi. Industri Dasar dan Kimia, Infrastruktur dan Keuangan. Masing-masing sektor diwakili oleh lima saham. Langkah awal dari pembuatan sistem ini adalah pembuatan basis data dari 25 saham. Kemudian perancangan program peramalan harga saham yang meliputi pembuatan dan pelatihan jaringan. Setelah jaringan dilatih proses selanjutnya adalah pengujian dan peramalan harga saham. Jaringan saraf yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah perambatan balik.. Berdasarkan hasil pengujian jaringan saraf tiruan cocok diterapkan pada semua sektor saham. Pada pengujian data latih, tingkat keakuratan peramalan tertinggi pada sektor Aneka Industri sebesar 97,44 %, Industri Barang Konsumsi sebesar 98,23 %, Industri Dasar dan Kimia sebesar 98,07 %, Infrastruktur sebesar 97,92 %, Keuangan 98,14 %, dan pada Saham Gabungan sebesar 97,93 %. Pada Pengujian data uji, tingkat keakuratan peramalan tertinggi pada sektor Aneka Industri sebesar 97,05 %, Industri Barang Konsumsi sebesar 97,37 %, Industri Dasar dan Kimia sebesar 97,75 %, Infrastruktur sebesar 97,23 %, Keuangan 97,14 %, dan pada Saham Gabungan sebesar 97,18 %. Kata Kunci : jaringan saraf tiruan, perambatan balik, tingkat keakuratan, saham.