PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER DENGAN BOOTSTRAP

Tarno, Tarno and Subanar, Subanar (2001) PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER DENGAN BOOTSTRAP. JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER . ISSN 1510-8518

[img]
Preview
PDF
324Kb

Abstract

Tulisan ini membicarakan tentang penerapan bootstrap untuk pemilihan model regresi linier terbaik. Model regresi linier terbaik yang terpilih adalah model dengan estimasi sesatan prediksi kuadrat minimal atas semua model regresi yang mungkin yaitu sebanyak 2p-1 model dengan p: banyaknya variabel prediktor. Metode Bootstrap memilih suatu model dengan meminimalkan rata-rata sesatan prediksi kuadrat berdasarkan resampling data yang dibangkitkan melalui pasangan data dan residual, dengan mempertimbangkan juga variabel prediktor yang terlibat sesedikit mungkin. Pemilihan variabel berdasarkan bootstrap pasangan data dan bootstrap residual dengan n ukuran sampel bootstrap adalah konsisten. Dan jika ukuran sampel bootstrap diambil m dengan mand0nm, pemilihan variabel bootstrap juga konsisten. Hasil dari suatu simulasi dengan SPLUS disajikan dalam tulisan ini.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:pemilihan model, bootstrap dan sasatan prediksi.
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:2618
Deposited By:Mr. Matematika Admin
Deposited On:14 Dec 2009 12:20
Last Modified:14 Dec 2009 12:20

Repository Staff Only: item control page