Simulasi Aliran Bit (Bit Stream) Penyandian Sinyal Ucapan Menggunakan LPC

Abstract

Linear predictive coding (LPC) merupakan dasar penyandian sinyal ucapan pada source coding sistem telekomunikasi. Pada transmiter, LPC mengkompresi sinyal ucapan diskret menjadi parameterparameter pembentuk sinyal ucapan yaitu koefisien peramalan, pitch, gain dan kontrol voiced/unvoiced yang kemudian ditransmisikan dan kemudian direkonstruksi pada receiver. Simulasi aliran bit (bit stream) dititikberatkan pada penyandian suara menggunakan LPC, dengan sinyal ucapan masukan dalam bentuk diskret, pada sisi transmiter, kemudian pada kanal transmisi diberi gangguan Additive White Gaussian Noise (AWGN), dan proses terakhir adalah pendekodean LPC pada sisi receiver. Parameter-parameter hasil pengkodean sinyal ucapan dalam aliran bit akan berupa nilai biner dari nilai kuantisasi sesuai dengan bit kuantisasi yang digunakan. Gangguan AWGN mempengaruhi hasil rekonstruksi sinyal ucapan sesuai dengan nilai SNR. Selain itu parameter-parameter hasil pengkodean dan hasil rekonstruksi sinyal ucapan dipengaruhi oleh orde LPC dan ukuran frame. Koefisien peramalan dan gain yang paling mewakili sinyal ucapan berada pada orde LPC 24 dan pembingkaian 100 sample/frame. Sedangkan pitch dan kontrol voiced/unvoiced yang paling mewakili sinyal ucapan berada pada pembingkaian 320 sample/frame (40 ms) sehingga mendapatkan pembangkitan pulsa dan derau (noise) yang paling baik pada pembingkaian yang sama. Dalam pengepakan parameter hasil pengkodean sinyal ucapan ke dalam aliran bit, pitch paling banyak mengalami kesalahan. Kemudian aliran bit dan rekonstruksi sinyal ucapan menghasilkan sinyal rekonstruksi paling buruk pada kondisi kanal AWGN dengan SNR = 10 dB. Hasil rekonstruksi sinyal ucapan yang paling mirip dengan sinyal ucapan asli berada pada orde LPC 24 dan pembingkaian 160 sample/frame. Katakunci:Linear Predictive Coding (LPC), aliran bit (bit stream) , koefisien peramalan, pitch, gain, kontrol voiced/unvoiced, frame,orde LPC, bit kuantisasi, gangguan AWGN