Penekanan Derau secara Adaptif pada Pengenalan Ucapan Kata

Bayhaki, Achmad and Wahyudi , Wahyudi and Hidayatno, Achmad (2011) Penekanan Derau secara Adaptif pada Pengenalan Ucapan Kata. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Undip.

[img]
Preview
PDF - Published Version
212Kb

Abstract

Kebisingan merupakan salah satu bentuk derau yang sering mengganggu proses komunikasi, sehingga harus ditekan. Pada proses pengolahan suara, lingkungan sekitar yang benar-benar bersih (clean) dan bebas dari segala bentuk derau adalah salah satu yang sangat dibutuhkan untuk memperoleh sinyal yang benar-benar sesuai dengan sinyal aslinya. Salah satu bentuk dari pengolahan sinyal suara yang sangat rentan dengan derau adalah pengenalan ucapan (speech recognition) karena derau dapat mempengaruhi keakuratan dalam proses pengenalannya. Pada proses pengenalan ucapan, filter adaptif merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menekan derau yang berasal dari lingkungan sekitar. Tugas akhir ini membahas mengenai penekanan derau yang menyertai suara ucapan pada proses pengenalan ucapan secara on-line. Dalam proses penekanan derau pada pengenalan ucapan digunakan sistem adaptif dengan metode FIR (Finite Impulse Response). Hasil pengujian menunjukkan tingkat pengenalan secara on-line untuk 6 buah kata Bahasa Indonesia yang diujikan pada program simulasi penekanan derau dengan filter adaptif pada pengenalan ucapan kata diperoleh rata-rata prosentase pengenalan untuk setiap kata sebesar 90,8%. Dari penelitian juga menunjukkan bahwa filter adaptif mampu menekan derau yang menginterferensi sinyal suara ucapan. Kata Kunci : filter adaptif, FIR, pengenalan ucapan

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
ID Code:25855
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:19 Jan 2011 15:58
Last Modified:19 Jan 2011 15:58

Repository Staff Only: item control page