JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI POLA KODE DERAU PALSU

Abstract

Jaringan saraf tiruan merupakan suatu metode yang salah satunya banyak digunakan untuk pengenalan pola dan pemetaan input-output, dimana metode ini adalah suatu instrumentasi cerdas yang dibuat berdasarkan kinerja dari otak manusia yang dapat memberikan solusi pengenalan pola walaupun pola yang diberikan cacat. Dengan semakin berkembangnya teknologi kini semakin banyak model pelatihan jaringan saraf tiruan yang diciptakan untuk dapat memperbaiki dan menyempurnakan model yang sudah ada, didalam tugas akhir ini digunakan dua buah model pelatihan yaitu model back propagation dan model spiked random yang dapat dilihat kemampuan kedua model ini dalam pelatihan jaringan dan pengujiannya untuk mengidentifikasi pola kode derau palsu, dimana dilakukan simulasi dengan pengenalan secara off-line dari pola-pola masukan yang disajikan dalam bentuk biner sesuai dengan pola kode derau palsu, dengan masukan pola-pola tersebut jaringan saraf tiruan dapat dilatih untuk memberikan tanggapan sesuai pola target keluaran berupa inisial delay waktu. Pada proses pelatihan untuk pola masukan kode 7 bit dan 15 bit, jaringan saraf spiked random dapat mencapai nilai MSE hingga 4,1898e-09 dan 1,4005e-05 untuk 100 iterasi, sedangkan MSE untuk back propagation mencapai 0,003718 dan 0,0022392. Dalam tahap pengujian, hasil yang baik dapat dicapai jika MSE sudah mencapai nilai sama atau kurang dari 2e-08