SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK PEMETAAN WARNA (COLOR MAPPING) DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI

Abstract

Selama ini dalam melakukan segmentasi citra warna 24-bit selalu berdasarkan aras keabuan citra yang ditentukan oleh pengguna. Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian tentang bagaimana melakukan segmentasi citra warna 24-bit menggunakan teknik pemetaan warna (color mapping). Metode yang digunakan dalam segmentasi citra menggunakan teknik pemetaan warna adalah metode klasterisasi yang menggunakan algoritma K-Means. Pada algoritma K-Means tersebut terdapat pengukuran jarak Euclidean dan pemberian nama komponen. Proses segmentasi citra dalam Tugas Akhir ini dimulai dari pengambilan citra, pembangkitan variabel k (cluster), pembacaan warna piksel (RGB), pengukuran jarak nilai piksel terhadap k, pengelompokan piksel pada k sesuai jarak terkecil, penentuan k baru, pencocokan nilai k baru dan k lama serta penampilan citra hasil segmentasi. Dari hasil pengujian dapat ditunjukkan bahwa semakin besar ukuran citra dan sebaran histogram yang semakin merata, waktu iterasi yang dibutuhkan semakin lama. Sedangkan semakin banyak jumlah klaster, akan menyebabkan semakin banyak jumlah iterasi dan semakin lama waktu iterasi yang dibutuhkan. Namun demikian terdapat beberapa pengujian yang mengalami perbedaan antara satu percobaan dengan percobaan yang lain pada citra dengan parameter-parameter yang sama. Hal ini disebabkan oleh peletakan nilai RGB k yang pertama secara acak dari nilai nol sampai dengan dua. Dari lima kali pengujian terhadap citra dengan parameterparameter yang sama, sebagian besar diperoleh tingkat perubahan jumlah iterasi yang kurang dari 15%. Kata-kunci : segmentasi citra, pemetaan warna, klaster, iterasi, histogram.