VISUALISASI PENGENALAN UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE LPC-DTW

Abstract

Usaha manusia untuk memaksimalkan fungsi PC sebagai alat untuk mempermudah pekerjaan manusia terus dikembangkan. Salah satunya menciptakan PC yang mampu berinteraksi secara langsung dengan manusia melalui ucapan, menggantikan fungsi keyboard dan mouse pada PC. Berdasarkan hal ini berkembanglah studi tentang pengenalan suara digital. Untuk dapat mengenali kata-kata dalam lingkup yang luas perlu penelitian terhadap elemen penyusun kata yaitu vokal. Visualisasi terhadap pengenalan ucapan berguna bagi seseorang yang ingin mempelajari dan memahami proses pengenalan ucapan dengan metode tertentu. Untuk itu pada tugas akhir ini divisualisasikan proses pengenalan ucapan vokal dalam Bahasa Indonesia yakni /a/, /i/, /u/, /e/, dan /o/ menggunakan metode LPC-DTW. Visualisasi yang dilakukan adalah visualisasi hasil ekstraksi ciri dari metode LPC berupa nilai koefisien-koefisien cepstral LPC, dan juga visualisasi pengenalan pola menggunakan DTW melalui suatu matrik yang dinamakan matrik distorsi. Ada beberapa hasil yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan. Koefisien-koefisien cepstral LPC dapat digunakan untuk mewakili sinyal ucapan dalam proses pengenalan pola DTW. Panjang frame yang digunakan dalam pembingkaian suatu sinyal ucapan mempengaruhi jumlah frame yang dihasilkan dari analisis LPC. Pencocokan waktu yang digunakan oleh metode DTW untuk mengatasi adanya variasi yang terjadi pengucapan suatu vokal dapat digambarkan melalui jalur terbaik. Jalur terbaik dari vokal yang dikenali berbentuk diagonal dan akan berupa garis diagonal sempurna apabila 2 buah pola yang dicocokan identik. Kata kunci: ucapan, pengenalan, DTW, visualisasi