IDENTIFIKASI SEL KANKER PROSTAT MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI BERDASAR UKURAN OBJEK PADA CITRA

Witeti, Witeti and Hidayatno, Achmad and Isnanto, R.Rizal (2011) IDENTIFIKASI SEL KANKER PROSTAT MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI BERDASAR UKURAN OBJEK PADA CITRA. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Undip.

[img]
Preview
PDF - Published Version
172Kb

Abstract

Pada saat ini, dunia ilmu kedokteran memerlukan inovasi-inovasi terautomatisasi, satu diantaranya adalah pendeteksian sel kanker prostat. Pendeteksian secara manual akan memerlukan banyak waktu, terutama pendeteksian yang berjarak jauh dan rumit. Oleh karena perlu dibuat program yang dapat mengidentifikasi sel kanker prostat pada suatu citra secara cepat dan automatis, sehingga diperoleh analisis dan identifikasi yang akurat. Analisis citra merupakan salah satu metode dalam pengolahan citra digital. Proses prapengolahan citra digital dimulai dari akuisisi data citra, deteksi tepi, segmentasi dan pengambangan, hingga citra siap dianalisis. Analisis citra yang dilakukan dalam hal ini adalah pendeteksian sel kanker prostat menggunakan metode segmentasi sampai dengan sel kanker prostat dapat dideteksi dan dipisahkan dari latarbelakangnya. Analisis citra juga dapat untuk membedakan citra sel prostat yang sakit dan yang sehat dengan menghitung jumlah pikselnya. Program yang dibuat memiliki kemampuan untuk mengenali citra sehingga dapat dihitung jumlah piksel citra sel prostat yang sakit dan citra sel prostat yang sehat. Dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa jumlah piksel minimum untuk sel prostat sakit sebelum penebalan tepi adalah 425 piksel dan jumlah piksel maksimumnya adalah 703 piksel. Sedangkan jumlah piksel minimum untuk sel prostat sakit setelah penebalan tepi adalah 497 piksel dan jumlah piksel maksimumnya adalah 808 piksel. Untuk sel prostat yang sehat, jumlah piksel minimum sebelum penebalan tepi adalah 778 piksel dan jumlah piksel maksimumnya adalah 2427 piksel. Sedangkan untuk sel prostat sehat setelah penebalan tepi, jumlah piksel minimumnya adalah 920 piksel dan jumlah piksel maksimumnya adalah 2599 piksel. Toleransi untuk sel prostat sakit adalah 15,73% dan toleransi untuk sel prostat sehat adalah 11,74%. Kata Kunci : Deteksi Tepi, Segmentasi, Analisis Citra, Jumlah Piksel, Sel Kanker Prostat.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Diploma in Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Diploma in Electrical Engineering
ID Code:25662
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:17 Jan 2011 11:57
Last Modified:17 Jan 2011 11:57

Repository Staff Only: item control page